A Digital Forum eseményen Bay Áron, az Exact Match társalapítója tartott előadást a konverziós arány optimalizálásáról (CRO). Előadásában gyakorlati megközelítéssel mutatta be, hogyan lehet az adatelemzés segítségével javítani a weboldalak konverziós teljesítményét.
Bay Áron hangsúlyozta, hogy a konverziós arány optimalizálásához három lényeges lépésre van szükség:
Az előadó interaktív módon mutatta be, mennyien fogadják el gondolkodás nélkül a cookie figyelmeztetéseket. A tapasztalatok szerint a felhasználók kb. 75%-a automatikusan elfogadja a sütiket, míg 25% elutasítja azokat.
Ez azt jelenti, hogy ha 100 látogató érkezik egy weboldalra, legfeljebb 80 felhasználó adatait tudjuk mérni - és ez a szám várhatóan tovább fog csökkenni a jövőben.
Bay Áron fontos tényre hívta fel a figyelmet: egy átlagos webshop vagy leadgyűjtő oldal konverziós aránya jellemzően 1-2% körül mozog. Ez jelentősen alacsonyabb, mint amit sokan gondolnának (a képzések során gyakran 20-50%-os becsléseket hall).
Ez azt jelenti, hogy 100 látogatóból mindössze 1-2 végzi el a kívánt konverziót (vásárlás, ajánlatkérés). Az előadó hangsúlyozta, hogy ez szektoronként változhat, de általában 1-3% közötti érték a reális.
Az előadó bemutatta a legnépszerűbb konverziós arány optimalizáló eszközöket, kiemelve, hogy számos ingyenes vagy freemium verzió elérhető a piacon:
Hangsúlyozta, hogy a Google Analytics mennyiségi adatokat szolgáltat táblázatos formában, míg a Hotjar vagy Clarity kvalitatív betekintést nyújt hőtérképekkel és felhasználói felvételekkel.
Bay Áron egy valós projektet ismertetett, ahol egy webshop konverziós folyamatát optimalizálták. A konverziós tölcsér (funnel) elemzésével azonosították, hogy a szállítási információk megadásánál volt jelentős lemorzsolódás.
A Hotjar segítségével felfedezték a probléma okát: a felhasználók számára nem volt egyértelmű a szállítási költség. A megoldás egy felugró ablak beépítése volt, amely tájékoztatta a vásárlókat az ingyenes szállítás határáról.
Ez az egyszerű változtatás jelentősen csökkentette a lemorzsolódást. Az előadó hangsúlyozta, hogy ilyen apróságokon múlhat, hogy a konverziós arány 1% vagy 2% lesz-e, ami üzleti szempontból jelentős különbség.
Az előadó kiemelte a következő praktikus tanácsokat:
Bay hangsúlyozta, hogy az elemzések után azonnal cselekedni kell, nem szabad halogatni a fejlesztéseket. Gyakori hiba, hogy a cégek összegyűjtik az információkat, de nem lépnek időben - fél év múlva már teljesen más problémákra koncentrálnak.
A magyar webshopok átlagos konverziós aránya még ma is kb. 1%, ami 2007 óta nem sokat változott. Azonban a nemzetközi piacokon, például az Amazon esetében, amely rendkívül optimalizált, ez az arány elérheti a 4%-ot.
Az előadás kulcsüzenete: a konverziós arány kismértékű javítása is jelentős pénzügyi hatással lehet egy vállalkozás életére. Egy 1%-ról 1,5%-ra történő növekedés 50%-os forgalomnövekedést eredményezhet ugyanakkora látogatószám mellett.
Bay Áron szerint a sikeres konverziós optimalizálás titka az adatok folyamatos figyelése, a felhasználói viselkedés megértése és a gyors beavatkozás a feltárt problémák megoldására.